隨著大型語言模型（LLM）技術的成熟與應用，傳統的搜尋引擎結果頁面（SERP）正在經歷一場革命。過去，我們熟悉的**搜尋引擎優化（SEO）**是數位行銷的鐵律，目標是將網站推上搜尋結果的首頁。然而，現在有兩個新名詞正在挑戰並重塑這個生態：生成式引擎優化（Generative Engine Optimization, GEO）以及AI總覽（AI Overview, AIO）。
AIO是搜尋引擎直接利用AI生成技術，在傳統搜尋結果上方提供一個摘要性的「總覽」區塊。而GEO，正是為了讓網站內容能被這個AIO區塊選中、並有效呈現而誕生的優化策略。這場由LLM驅動的創新服務，讓資訊獲取方式變得更加直接和高效。
一、AIO時代下，網站流量會下降嗎？
GEO和AIO會徹底取代SEO嗎？」答案是：結論並不會完全取代，但網站的流量結構將面臨重大調整，且整體流量預期會下降。
這是因為AI機器人現在可以執行一項「預先查看」的任務。它會迅速查看多個高排名的網站內容，然後將這些資訊整合、消化，製作成一個精簡的摘要（AIO）。對於許多尋求簡單、直接答案的使用者來說，他們可以直接在搜尋結果頁面就獲得所需的資訊，而不需要點擊進入原來的網站。
過去，使用者「必須」點擊網站才能取得資訊；現在，AIO成為了資訊的「第一站」。雖然搜尋引擎底層的排名邏輯（SEO）仍然重要，但網站的點擊率（CTR）將不可避免地受到擠壓。
二、什麼是GEO？「能被搜尋到」與「能被機器人讀取」的雙重標準
在AIO時代，網站內容要取得成功，必須同時滿足兩個條件：能被搜尋到和能被生成引擎讀取到。這就是**生成式引擎優化（GEO）**的核心概念。
- 基礎層：SEO規則：內容必須先符合搜尋引擎的底層規則，確保網站能被爬蟲檢索，並且擁有足夠的權重與排名（例如：頁面速度、權威性、關鍵字使用）。
- 進階層：AI機器人規則：內容除了要排名靠前，更重要的是結構清晰、資訊準確且完整。它需要設計成容易被AI機器人解析、理解、並提取出關鍵資訊的形式。
GEO可以被理解為在做好傳統SEO的基礎上，額外針對「如何提高被AIO引用的機率」所進行的優化。
三、行銷人與內容創作者的應對策略
面對這場變革，行銷人與內容創作者不應視其為威脅，而應視為一場內容品質升級的機會。具體的應對策略如下：
1. 專注於創作「高質量」且「有用」的資訊：
AI機器人更青睞結構化良好、提供清晰解答、且具有高度可信度的內容。請確保您的文章：
- 回答直接了當： 在文章開頭或段落重點處，立即提供關鍵問題的答案。
- 使用結構化數據： 善用標題（H1, H2, H3）、編號列表或項目符號，讓機器人更容易解析內容的層次與重點。
2. 爭取「排序在前面」的曝光機會：
GEO依然離不開SEO的基礎。只有高排名的網頁，才更有機會被AI機器人選中作為AIO的參考來源。持續投入心力在關鍵字研究、網站技術優化與建立網頁權威性是不可或缺的。
3. 策略性地影響AIO的生成內容：
最終目標是讓AIO區塊中出現您想要引導流量的資訊。這意味著：
- 定義「機器人會抓取的片段」： 思考使用者會問什麼問題，並在您的內容中設計出簡潔、精準的文字段落，專門作為AIO的潛在摘錄。
- 成為特定主題的權威： 如果您能成為某一特定、利基領域公認的專家，AI機器人將更傾向於引用您的內容，從而將您設定的資訊片段納入AIO的摘要中。
從「點擊」到「被引用」的思維轉變
GEO和AIO的崛起，標誌著數位行銷思維必須從「如何讓使用者點擊我的連結」轉變為「如何讓我的內容成為生成式AI的權威引用來源」。SEO是基礎，GEO是進階。未來，能有效地在生成式搜尋結果中佔有一席之地，才是決定品牌能見度的關鍵。